人工智能大模型技术的迅猛发展，正推动中国算力基础设施建设迈入以“高密算力”为核心的新阶段。在这一庞大体量与建设速度的背后，数据中心正不断向更高算力密度演进。
“AI算力的快速发展，正持续提升数据中心对温控系统的要求。面对算力需求增长与减碳目标并行推进的双重挑战，客户需要的已不再只是满足当下的高效设备，而是能够适应不同算力密度、兼顾性能、能效与可靠性，并支持长期可持续发展的系统级制冷解决方案。”特灵科技中国区总裁杨迎芳表示，她所在的企业拥有百余年温控技术积累，并在近年深度服务于数据中心、半导体等高要求行业。
风液并进，重塑高效制冷矩阵
随着中国AI算力需求的爆发，数据中心基础设施正经历新旧动能的快速转换。这意味着制冷系统不仅要满足新建高密场景的极速交付，还需具备帮助既有设施平滑升级的场景适配能力。
对此，特灵科技推出多款创新产品组合，覆盖风冷和液冷两大制冷方向。特灵发布的HSAG风冷磁悬浮离心式冷水机组，融合无油磁悬浮技术与新一代低全球变暖潜能值制冷剂，在显著提升能效表现的同时，也有效减少了间接碳排放。
而在新增需求侧，液冷正在从“可选方案”变为新建高密场景的主流选择。杨迎芳指出，客户需要的不只是耐用设备，而是能跟上算力密度、设施设计和运营需求快速变化的创新。
面向这一趋势，特灵科技持续推进液冷技术布局，并于今年推出自主研发的DCDA系列冷却液分配单元。该产品采用适应高密度布局的模块化平台设计，支持根据需求进行冷量配置与扩展，并具备集群控制及系统集成能力，可为高密度计算环境提供精准的液冷支持。据悉，产品上市后便斩获大额订单。
在产品创新之外，特灵科技也通过全球技术布局持续丰富技术储备。近年来，公司先后收购专注于先进液冷技术的LiquidStack和以模块化整体解决方案见长的Stellar Energy，并与芯片制造商开展合作，探索面向大型AI工厂的制冷设计优化与热管理方案。
从单机寻优，迈向系统级高效交付
随着数据中心向大型化、集群化发展，温控系统的挑战已不再局限于单台设备的制冷能力，系统之间的协同设计与运行优化，影响着整体能源效率、建设周期和长期运营表现。行业数据显示，中国标准100兆瓦超大规模数据中心的交付周期，已从云计算时代的约18个月大幅缩短至AI时代的约12个月。
“中国数据中心行业正从‘规模扩张’向‘效率驱动’持续演进，面对不断变化的建设需求，温控解决方案需要进一步转向对系统能效、空间布局和工程交付的综合考量。”杨迎芳表示。
针对数据中心等对温控效率、空间利用和交付效率有较高要求的应用场景，特灵科技早已前瞻性布局推出整装式集成冷水机房。该系统集成冷水机组、水泵、冷却塔等核心设备，并采用紧凑的三层空间布局，设备预制化率高达85%，交付周期缩短至行业领先水平。在能效层面，核心机组均达到国标一级能效标准，并整合可再生能源与大温差水系统等节能配置，在大型数据中心项目中，该方案全年可实现超千万度的节电效果，并可显著降低碳排放，减排规模可达近万吨。
据杨迎芳介绍，特灵整装式集成冷水机房已广泛应用于数据中心、地铁、工厂等多个领域，展现出快速交付、部署便捷、高效运行等优势。依托领先的全球技术积累与扎实的中国市场实践，特灵科技正通过持续创新的温控技术与系统解决方案，助力客户从容应对转变，推动中国数据中心实现更加高效、绿色和可持续的发展。
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